Java微服务面试题详解及互联网接入相关服务解析

一、微服务核心面试题详解

1. 什么是微服务架构？它与单体架构有何区别？

微服务架构是将一个大型应用程序拆分为一组小型、独立部署的服务，每个服务运行在自己独立的进程中，并通过轻量级通信机制（如HTTP REST API）进行通信。

与单体架构的区别：
- 部署方式：单体应用整体部署，微服务可独立部署
- 技术栈：单体通常采用统一技术栈，微服务支持多语言技术栈
- 数据管理：单体使用共享数据库，微服务每个服务有自己的数据库
- 可扩展性：单体只能整体扩展，微服务可按需扩展特定服务
- 容错性：单体一个模块故障影响整个系统，微服务故障隔离更好

2. Spring Cloud的核心组件及其作用

Eureka：服务注册与发现组件
- 服务提供者启动时向Eureka注册自己的信息
- 服务消费者从Eureka获取服务提供者地址列表
- 支持服务健康检查和服务剔除机制

Ribbon：客户端负载均衡器
- 基于服务列表实现客户端负载均衡
- 支持轮询、随机、权重等多种负载策略
- 可与Eureka无缝集成

Feign：声明式服务调用组件
- 基于接口注解的REST服务调用
- 集成Ribbon实现负载均衡
- 简化服务间调用代码编写

Hystrix：服务熔断与降级
- 防止服务雪崩效应
- 实现服务熔断、降级、限流
- 提供监控仪表盘

Zuul/Gateway：API网关
- 统一入口，路由转发
- 身份认证与安全控制
- 请求监控与限流

Config：分布式配置中心
- 集中管理所有环境的配置
- 支持配置动态刷新
- 与Git等版本控制系统集成

3. 服务熔断与服务降级的区别

服务熔断：
- 当服务调用失败率达到阈值时，断路器打开
- 在断路器打开期间，直接返回失败，不再调用实际服务
- 经过一段时间后进入半开状态，尝试恢复调用

服务降级：
- 在系统高负载时，暂时关闭非核心服务
- 提供默认返回值或缓存数据
- 保证核心服务的可用性

4. 分布式事务解决方案

2PC（两阶段提交）：
- 准备阶段：协调者询问所有参与者是否可以提交
- 提交阶段：如果所有参与者都同意，则提交事务
- 缺点：同步阻塞、单点故障、数据不一致风险

TCC（Try-Confirm-Cancel）：
- Try阶段：资源检查和预留
- Confirm阶段：确认执行，要求幂等
- Cancel阶段：回滚操作，要求幂等

Saga模式：
- 长事务拆分为多个本地事务
- 每个本地事务都有对应的补偿事务
- 执行失败时按逆序执行补偿事务

消息队列最终一致性：
- 通过消息队列实现异步处理
- 保证消息可靠投递
- 结合本地消息表或事务消息

二、互联网接入及相关服务

1. API网关的核心功能

路由转发：
- 根据请求路径将请求转发到对应微服务
- 支持动态路由配置
- 负载均衡策略

认证鉴权：
- JWT令牌验证
- OAuth2.0授权
- API访问权限控制

流量控制：
- 限流：令牌桶、漏桶算法
- 熔断：服务异常时的快速失败
- 降级：非核心服务暂时关闭

监控日志：
- 请求链路追踪
- 访问日志记录
- 性能指标监控

安全防护：
- SQL注入防护
- XSS攻击防护
- DDoS攻击防护

2. 服务网格（Service Mesh）

Istio架构：
- 数据平面：Envoy代理，处理服务间通信
- 控制平面：Pilot、Mixer、Citadel
- 提供服务发现、负载均衡、故障恢复等功能

核心功能：
- 流量管理：路由规则、故障注入
- 安全通信：mTLS加密、身份认证
- 可观测性：指标收集、分布式追踪

3. 云原生微服务

容器化部署：
- Docker容器封装应用
- Kubernetes容器编排
- 服务自动伸缩

DevOps集成：
- CI/CD流水线
- 自动化测试部署
- 基础设施即代码

服务治理：
- 服务注册发现
- 配置中心管理
- 监控告警体系

三、实践建议

1. 微服务拆分原则

• 单一职责原则
• 领域驱动设计
• 团队自治边界
• 数据独立原则

2. 性能优化策略

• 缓存优化：Redis集群、本地缓存
• 数据库优化：分库分表、读写分离
• 异步处理：消息队列、事件驱动
• 连接池优化：数据库连接池、HTTP连接池

3. 监控体系建设

• 应用监控：QPS、响应时间、错误率
• 系统监控：CPU、内存、磁盘、网络
• 业务监控：关键业务指标
• 日志收集：ELK/EFK日志平台

通过深入理解这些微服务核心概念和互联网接入服务，求职者能够在面试中展现出扎实的技术功底和实战经验，为成功获得心仪职位奠定坚实基础。